【摘 要】
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将差分进化(Differential Evolution,DE)算法融入到纵横交叉(Crisscross Optimization,CSO)算法中,提出一种差分纵横交叉混合(Differential Crossover,DE-CSO)算法。混合算法
【机 构】
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广东电网汕尾供电局,国网安徽省电力有限公司定远供电局
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将差分进化(Differential Evolution,DE)算法融入到纵横交叉(Crisscross Optimization,CSO)算法中,提出一种差分纵横交叉混合(Differential Crossover,DE-CSO)算法。混合算法通过将CSO算法纵横两个维度的交叉操作和DE算法变异交叉操作相结合,增强了算法的全局搜索能力,提高了种群粒子的多样性和算法的收敛精度。此外,针对多目标函数难以评价解的情况,应用多目标快速非支配排序和计算粒子拥挤距离的方法对产生的粒子进行评价,产生Pareto前沿
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