【摘 要】
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一、实证数据和方法在现实经济中，变量本身通常是非稳定的时间序列并表现出一定的趋势，为了使传统的单方程计量模型有意义，常用的方法是对变量序列进行差分，然后用差分序列进行回
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一、实证数据和方法在现实经济中，变量本身通常是非稳定的时间序列并表现出一定的趋势，为了使传统的单方程计量模型有意义，常用的方法是对变量序列进行差分，然后用差分序列进行回归，这样做的结果忽视了水平序列所包含的有用信息，回归方程不能全面反映经济变量间的关系。为避免产生虚假回归，本文运用协整理论并试图通过建立误差修正模型（Error correct model，ECM）分析能源消费与经济增长的关系。笔者选取了1978-2004年的国内生产总值（GDP）、能源消费总量（TEC）、煤炭消费量（CHC）、石油消费量（
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