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防止遗传算法陷入局部最优是遗传算法的一个重点课题和难题.论文首先较全面阐述使用较多防止遗传算法陷入局部最优的若干方法;然后着重阐述通过初始种群多样性测度、gray编码、自适应交叉变异概率、自适应选择压力等方法加强算法跳出局部最优点能力的措施;最后通过常用的Shaffer's F6测试函数来验证该方法的可行性.