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针对标准支持向量回归中由于噪声和野点造成的回归误差，提出了一种基于线性规划的权值确定方法。该方法的基本思想是首先根据样本偏离数据域距离的不同，采用线性规划下的一类分类算法得到一个权值确定函数，然后将得到的权值确定函数应用于加权支持向量回归，加权的目的是为了减弱噪声和野点对回归结果的影响。实验表明，该权值确定方法与标准支持向量回归相比，可以有效减小回归误差，提高支持向量机抗噪声的能力。