论文部分内容阅读
多目标柔性车间作业调度通常将多个目标进行无量纲处理,加权转换成单一目标函数用于解的优化筛选,但权重选择难免存在一定的随意和偏好,影响调度效果。针对这一问题,提出单目标决策下的多目标调度解决方案,从多个目标中选择一个重要的目标作为决策目标,其他目标作为算法搜索的导向目标。其中对遗传算法变异算子进行改造,将随机性变异转换成目标诱导性变异。实例仿真结果表明了算法的有效性和可行性。