【摘 要】
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通过实测查干湖高光谱数据，建立透明度（Secchi Disk Depth，SDD）单波段估测模型、比值估测模型以及神经网络高光谱估测模型，并以确定性系数R^2以及剩余残差RMSE为指标进行了验证。
【机 构】
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中国科学院东北地理与农业生态研究所
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通过实测查干湖高光谱数据，建立透明度（Secchi Disk Depth，SDD）单波段估测模型、比值估测模型以及神经网络高光谱估测模型，并以确定性系数R^2以及剩余残差RMSE为指标进行了验证。通过对单波段估测模型和比值估测模型进行比较发现，单波段模型估测结果与比值模型相差无几，而水体透明度经对数处理有利于模型精度提高，但是神经网络模型是三者中最优的。查干湖透明度高光谱定最估测模型的建立，有利于今后利用遥感影像，对查干湖水体透明度进行全面估测，对于研究和监测查干湖水体水质状况有重要意义。
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