【摘 要】
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针对红外偏振图像可以较好的抑制背景噪声，对目标边缘信息比较敏感的特点，本文首先对红外辐射强度图像和红外偏振度图像进行了傅里叶分析，详细描述了红外辐射强度图像和偏振度图像的频谱特点。然后根据频谱分析结果，本文提出一种基于傅里叶变换红外偏振融合算法，其中采用了高斯滤波方法，并以频谱绝对值之和最大为判据自动确定融合规则。算法主要用于红外辐射强度图像和偏振度图像融合。实验结果表明，该方法能够有效将两种图像
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针对红外偏振图像可以较好的抑制背景噪声，对目标边缘信息比较敏感的特点，本文首先对红外辐射强度图像和红外偏振度图像进行了傅里叶分析，详细描述了红外辐射强度图像和偏振度图像的频谱特点。然后根据频谱分析结果，本文提出一种基于傅里叶变换红外偏振融合算法，其中采用了高斯滤波方法，并以频谱绝对值之和最大为判据自动确定融合规则。算法主要用于红外辐射强度图像和偏振度图像融合。实验结果表明，该方法能够有效将两种图像的特征进行融合，即保留辐射强度图像较好的的清晰度，又突出了目标的边缘和轮廓信息，图像的总体视觉效果变得更好。
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