基于FPGA集群的脉冲神经网络仿真器设计

来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lcm2005

【摘要】

：

针对类脑计算系统中NEST脉冲神经网络仿真器运行速度慢和功耗高的问题,设计一种基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)集群的NEST脉冲神经网络仿真器。在改进NEST仿真器结构的基础

【作者】

：

李康张鲁飞张新伟郁龚健刘家航吴东柴志雷

【机构】

：

江南大学物联网工程学院,数学工程与先进计算国家重点实验室

【出处】

：

计算机工程

【发表日期】

：

2020年10期

【关键词】

：

类脑计算系统脉冲神经网络仿真器现场可编程逻辑门阵列集群硬件实现皮质层视觉仿真模型 brain-like computing systemSpiking

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61972180),数学工程与先进计算国家重点实验室开放基金(2018A04)

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针对类脑计算系统中NEST脉冲神经网络仿真器运行速度慢和功耗高的问题,设计一种基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)集群的NEST脉冲神经网络仿真器。在改进NEST仿真器结构的基础上,提出漏电流整合放电神经元计算模块的流水线并行架构,实现支持双核双线程和多节点多进程的FPGA集群设计。在皮质层视觉仿真模型上的实验结果表明,与基于Xeon E5-2620和ARM A9平台的NEST仿真器相比,基于FPGA集群的NEST仿真器计算能效和速度分别提升43.93倍、23.54倍和12.36倍、208倍,能为大规模类

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