【摘 要】
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针对供应链金融模式下科技型小微企业信用风险指标间相互关联、相关影响等复杂关系,提出基于Rough和GA-DEMATEL的科技型小微企业信用风险测度模型。运用模糊的DEMATEL方法对
【机 构】
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浙江农林大学暨阳学院,北京邮电大学经济管理学院
【基金项目】
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浙江省自然科学基金项目“区块链下基于违约鉴别度的农村小微企业信用风险管控模型研究”（项目编号：LY19G030026）;绍兴市哲学社会科学规划2019年度重点课题“供应链金融下基于免疫理论的绍兴农村小微企业信用风险监测与预警会商机制”(项目编号：135418);2018年国家级大学生创新创业训练计划项目“基于区块链的供应链金融信用风险控制模型——以面向农村小微企业为例”(项目编号：201813
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针对供应链金融模式下科技型小微企业信用风险指标间相互关联、相关影响等复杂关系,提出基于Rough和GA-DEMATEL的科技型小微企业信用风险测度模型。运用模糊的DEMATEL方法对风险因素进行分析,通过综合影响度计算,得出各信用风险因素综合影响度,并基于二分类Logistic回归模型进行验证,该方法准确描述出各风险因素的综合重要程度。根据信用风险测度结果,建立了供应链金融模式下基于利益相关主体的信用风险管控模型,最后从组织防御、组织监视、组织记忆三方面视角提出了基于信用风险管控的科技型小微企业免疫力提升
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