【摘 要】
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随着海洋及地下开采条件日趋复杂、加之钻井工程技术、工具设备及检测仪表技术不断发展, 与其相关的随钻检测技术和计算机应用技术也有了长足发展, 特别是云计算技术的出现,
【机 构】
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陕西省钻机控制重点实验室,西安石油大学
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随着海洋及地下开采条件日趋复杂、加之钻井工程技术、工具设备及检测仪表技术不断发展, 与其相关的随钻检测技术和计算机应用技术也有了长足发展, 特别是云计算技术的出现,对钻井参数优化技术发展提供了新的解决途径.总结了国内外钻井参数优化技术研究现状, 指出该技术未来的发展趋势： ①向实时、动态的智能全方位方向发展; ②从线性规划向非线性规划发展, 从确定性向不确定性发展; ③从海量的油田数据中挖掘, 逐步实现钻井控制优化由数字化向智能化转变.
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