【摘 要】
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为了提高电能运行状态检测能力，增强电能检测过程中的数据辨识度，提高电能检测设备故障诊断精度，引入改进双曲S变换算法模型，建立电能状态分析系统，设计出一套电能检测状态辨识系统，根据电能运行过程电能变换频率进行分析，利用图模交互技术对辨识图像和模型进行融合，完成电能数据的图像显示。利用一体化组态网络统一图模交互数据与故障诊断数据，完成电能状态检测的一体化。利用改进双曲S变换算法总结电能数据规律，以双曲
【基金项目】
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河北省自然科学基金项目（E2021412002）；
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为了提高电能运行状态检测能力，增强电能检测过程中的数据辨识度，提高电能检测设备故障诊断精度，引入改进双曲S变换算法模型，建立电能状态分析系统，设计出一套电能检测状态辨识系统，根据电能运行过程电能变换频率进行分析，利用图模交互技术对辨识图像和模型进行融合，完成电能数据的图像显示。利用一体化组态网络统一图模交互数据与故障诊断数据，完成电能状态检测的一体化。利用改进双曲S变换算法总结电能数据规律，以双曲S函数的形式进行显示，结果提高了电能检测状态辨识及故障诊断能力。该系统通过Proteus软件仿真得到电能检测最佳辨识度为93.2%，诊断误差最高为1.4%，表明本设计对电能运行状态的检测研究具有明显效果。
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