【摘 要】
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为了更好的对图书馆进行管理,提高图书馆智能信息服务系统构建分析的准确性,将大数据技术和传统的管理方式进行融合,分析图书馆智能信息服务系统构建的基本情况,对图书馆学生借阅行为进行数据分析,并根据数据获得相应的行为特征,让图书馆信息任何行为都变的有迹可循,从而满足图书馆建设需求,这不但能够提高管理人员的工作质量,还能让学生享受图书馆的优质服务.以下对深度学习视域下的智慧图书馆智能信息服务系统构建进行分析,并提出相关策略.
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为了更好的对图书馆进行管理,提高图书馆智能信息服务系统构建分析的准确性,将大数据技术和传统的管理方式进行融合,分析图书馆智能信息服务系统构建的基本情况,对图书馆学生借阅行为进行数据分析,并根据数据获得相应的行为特征,让图书馆信息任何行为都变的有迹可循,从而满足图书馆建设需求,这不但能够提高管理人员的工作质量,还能让学生享受图书馆的优质服务.以下对深度学习视域下的智慧图书馆智能信息服务系统构建进行分析,并提出相关策略.
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