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通过研究砂磨工艺参数对纳米二氧化钛分散效果的影响,建立了有关砂磨分散各项主要参数的数学模型,并对砂磨效果进行预报.研究发现使用基于支持向量机算法的模式识别方法较好,其对砂磨分散效果的预报误差比传统实验数据处理方法如多元回归、最小二乘法以及人工神经网络低一个数量级,并发现在较高介质填充率下,介质填充率对砂磨效果的影响将大于介质粒径,此方法能够更好地指导生产实践.