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首次讨论了高分辨率雷达一维距离像的特点，提出了获取较稳定低维特征矢量的方法，指出不同时刻获得的矢量集为多维时间序列，将Ｖａｓｓｉｌｉｏｓ Ｐｅｔｒｉｄｉｓ等提出的用于时间序列分类分割算法推广到多维时间序列空间，并对实测的一维距离像进行了识别。初步的模拟结果表明，该方法在雷达目标识别领域具有良好的应用前景。