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针对异构无线网络场景,本文提出了一种基于协同学的多网络并行接入协同聚合算法,该算法基于吞吐量、可用信道数、功耗、费用及丢包率等多个参数构建了网络协同度评价体系,将属性要求作为协同子系统,属于同一属性的不同参数作为子系统的序参量,序参量之间相互协同和制约,以更加全面地衡量聚合网络的整体性能。多网络聚合过程分为两步:首先计算单个网络的协同度,以判断该网络是否为参与聚合的候选网络,多个候选网络的各种排列组合可以得到多种网络的候选方案;候选方案采用属性聚合形成聚合网络,然后计算聚合网络的协同度,选择协同度最大的多网络聚合方案。仿真结果证明,本文算法能够更加合理分配信道,降低用户接入阻塞率,增加用户的平均吞吐量和系统容量,同时降低单位吞吐量对应的功耗和费用。