基于GABP的企业内知识共享风险预测研究

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企业内知识共享风险是影响企业知识管理活动成败的直接因素,做好企业知识共享风险预测工作,能够有效地评估风险发生的可能性,帮助企业及时做好事前控制。首先,在相关学者研究成果的基础上定义了知识共享风险的概念,并对企业内知识共享风险从直接风险和间接风险两个方面进行识别,并从知识、人员、组织以及技术4个方面分析知识共享风险产生的原因,在此基础上构建了企业内知识共享风险评价指标体系。然后,将遗传算法和BP神经网络两者结合起来,建立了GABP的企业内知识共享风险预测模型,利用MATLAB软件进行仿真研究,得知该模型能够
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