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摘 要：本文的研究目的是为了明确智能交通信息物理融合云控制系统的重要性，并提出相应的设计方法。智能交通信息物理融合云控制系统建设的对象类型众多，且需要采集的数据庞大，导致工作量大，对信息传输的要求高，并且要具备强力的实时调控能力。针对这些问题，必须要有完备的设计方案。智能大数据为设计方案提供了数据基础，通过云控制管理中心，可以对相应的数据进行分析，预测交通的拥堵和通行状态，在一定程度上缓解拥堵情况，解决车流分布问题。
关键词：智能交通系统;信息无力融合;云控制
前言：智能交通信息物理融合云控制系统是一种相对复杂的系统，通过物理对象的高度集成来发挥功能，将智能信息化技术融入到交通管理之中，利用新技术有效解决了交通拥堵等问题，实现了智能化调度和管控。智能交通信息物理融合云控制系统是未来交通管理的发展趋势，云计算技术的快速发展为其提供了计算数据基础，有利于提高大数据的计算速度和质量，并优化算法配置。
1. 智能交通信息物理融合云控制系统的原理
智能交通信息物理融合云控制系统能够建立起唯一的标识，为驾驶员、车辆和交通设施提供一定的安全保障，通过识别身份信息，来确认其是否符合交通规则，在必要时提供解决方案。在此基础上，智能交通信息物理融合云控制系统能够利用数据采集、网络传输等技术，来对需要的信息进行采集，并将其反馈给云处理平台，进行智能交通网络的综合数据处理，分析数据的特点，并根据特点制定方案，再反馈给智能交通终端，通过此过程来对交通实行统一的智能化管理，提升工作效率，有力解决了交通中出现的各种问题。无线网络和5G移动数据的发展为智能交通信息处理系统提供了技术支持，车辆和路边控制服务器可以通过网络信息技術进行实时连接，将实时信息反馈给交通终端，使交通终端能够及时了解交通情况，例如堵车、事故、空路段等，也能够掌握信号灯的变化情况，在以上信息的基础上对交通情况进行分析，优化行车方案，为驾驶中的车辆提供路况信息和行驶方案，自定义选择合理的路线。
2. 智能交通信息物理融合云控制系统的内容
智能交通信息物理融合云控制系统采用了多种技术，包括云计算技术、智能预测技术、云控制技术等[1]。云控制技术可以实现对计算机资源的管理和调度，将其网络为基础的资源构成资源池，为交通网络和终端用户提供资源，做好服务工作。云计算技术和云服务可以构成交通信息的云处理架构，能够有效采集交通信息，并对其进行正确处理。在智能机器系统和其他计算体系的基础之上，形成了全新的信息物理社会系统，提出了并行驾驶框架的概念，并对其进行了详细的研究和论述，包括测试、学习以及学习的其他方法，能够有效应用于智能网联车辆的感知和控制，提高车辆的行驶效果。数据的属性特征分析可以为数据库采集、处理、运输等环节提供数据基础，提高工作的准确性和效率，为智能交通云控制系统提供有效的参考。智能交通信息物理融合云控制系统的构成相对来说较为复杂，因为城市交通问题多，工作量大，所以在处理城市交通问题时可以采用多智能体技术，将复杂问题分解开，简单化解决过程，使其更易于处理。
3. 智能交通信息物理融合云控制系统的设计
在智能交通信息物理融合云控制系统的实际运用过程中，通过资源的共享库可以为用户提供更好的服务，云控制系统可以实现智能计算，访问交通数据并对其进行储存，因此，用户不需要明确服务商的具体信息便可以使用[2]。科学技术在不断发展，云计算系统的处理能力也在科学技术的帮助下越来越强，能够有效处理交通网络中的问题，降低系统的压力。云控制系统将云计算技术融合于自身，同时参考了网络控制系统的理论成果，不断提升自身的能力，为智能交通控制做好技术方面的保障。为了促进交通系统的智能化处理，可以把云计算技术、云控制技术和其他技术方法融入交通需求的规划中，在交通中引入智能数据分析技术，同时结合资源规划等交通系统能够智能处理信息，实现对交通整体情况的云端把控。智能交通信息物理融合云控制方案的制定可以采用边缘控制技术，在此基础上结合大数据智能分析技术和交通调度技术，来实现交通的虚拟化，建立交通模型，来进行相应的实验[3]。除此之外，还可以在云计算技术的基础上建立协同交互机制，推动智能交通信息物理融合云控制系统的建设。
如表1所示，目前云计算系统中有三种基本服务[4]。智能交通信息物理融合云控制系统利用云端数据库储存采集到的交通数据，充分发挥了云计算技术的优势，来对系统进行优化、管控和决策。从控制的角度来看，智能交通信息物理融合系统本身具有一定的复杂性，这就导致建模的过程变得十分困难。云端与终端之间的网络延迟会导致数据难以得到及时的处理，系统无法实时管理海量数据，系统的作用得不到充分的发挥。想要解决这些问题，可以采用云控制技术，将其与边缘控制融合在一起，形成协同控制方式，以此来提高控制系统的能效，有效把控即服务。
控制即服务的服务对象广泛，包括管理员、开发人员和一般用户[5]。供应商会为用户提供所需的资源或其他信息，用于计算机软件的安装和把控。除此之外，控制即服务还能够将基础操作体系、专业软件和其他资源配置提供给用户，提高了系统的集成整合率，也节约了一定的资金。此外，控制应用程序可以在网络上运行，没有特别的限制。只要能够连接到网络，用户就可以在浏览器上对控制器进行修改，减少了相应的硬件资金投入。操作终端会将收集到的数据加载到云端系统，通过计算得出所需的参数和指令。
结论：通过文章的分析和研究得知，智能交通信息物理融合云控制系统是未来交通管理的发展趋势，能够提升交通系统的数据整合能力，协调交通车流。基于此，本文分析了智能交通信息物理融合云控制系统的设计方式和所应用的技术，对我国交通系统的建设具有重要意义。
参考文献：
[1]方宇恒，徐中伟，彭聪.信息物理融合系统环境下轨道交通信号安全控制规划研究[J].城市轨道交通研究，2018，21（04）：25-30+39.
[2]侯欢.信息物理融合系统环境下轨道交通信号安全控制规划研究[J].家庭生活指南，2019，3（06）：181.
[3]夏元清，闫策，王笑京，宋向辉.智能交通信息物理融合云控制系统[J].自动化学报，2019，45（01）：132-142.
[4]管晓宏.智能时代的信息物理融合系统[J].网信军民融合，2020，7（01）：14-17.
[5]邹涛，梁彪.城市交通信息化系统设计[J].公路交通科技（应用技术版），2020，16（10）：384-387.
（南京感动科技有限公司，江苏 南京 210004）
关键词：智能交通系统;信息无力融合;云控制
前言：智能交通信息物理融合云控制系统是一种相对复杂的系统，通过物理对象的高度集成来发挥功能，将智能信息化技术融入到交通管理之中，利用新技术有效解决了交通拥堵等问题，实现了智能化调度和管控。智能交通信息物理融合云控制系统是未来交通管理的发展趋势，云计算技术的快速发展为其提供了计算数据基础，有利于提高大数据的计算速度和质量，并优化算法配置。
1. 智能交通信息物理融合云控制系统的原理
智能交通信息物理融合云控制系统能够建立起唯一的标识，为驾驶员、车辆和交通设施提供一定的安全保障，通过识别身份信息，来确认其是否符合交通规则，在必要时提供解决方案。在此基础上，智能交通信息物理融合云控制系统能够利用数据采集、网络传输等技术，来对需要的信息进行采集，并将其反馈给云处理平台，进行智能交通网络的综合数据处理，分析数据的特点，并根据特点制定方案，再反馈给智能交通终端，通过此过程来对交通实行统一的智能化管理，提升工作效率，有力解决了交通中出现的各种问题。无线网络和5G移动数据的发展为智能交通信息处理系统提供了技术支持，车辆和路边控制服务器可以通过网络信息技術进行实时连接，将实时信息反馈给交通终端，使交通终端能够及时了解交通情况，例如堵车、事故、空路段等，也能够掌握信号灯的变化情况，在以上信息的基础上对交通情况进行分析，优化行车方案，为驾驶中的车辆提供路况信息和行驶方案，自定义选择合理的路线。
2. 智能交通信息物理融合云控制系统的内容
智能交通信息物理融合云控制系统采用了多种技术，包括云计算技术、智能预测技术、云控制技术等[1]。云控制技术可以实现对计算机资源的管理和调度，将其网络为基础的资源构成资源池，为交通网络和终端用户提供资源，做好服务工作。云计算技术和云服务可以构成交通信息的云处理架构，能够有效采集交通信息，并对其进行正确处理。在智能机器系统和其他计算体系的基础之上，形成了全新的信息物理社会系统，提出了并行驾驶框架的概念，并对其进行了详细的研究和论述，包括测试、学习以及学习的其他方法，能够有效应用于智能网联车辆的感知和控制，提高车辆的行驶效果。数据的属性特征分析可以为数据库采集、处理、运输等环节提供数据基础，提高工作的准确性和效率，为智能交通云控制系统提供有效的参考。智能交通信息物理融合云控制系统的构成相对来说较为复杂，因为城市交通问题多，工作量大，所以在处理城市交通问题时可以采用多智能体技术，将复杂问题分解开，简单化解决过程，使其更易于处理。
3. 智能交通信息物理融合云控制系统的设计
在智能交通信息物理融合云控制系统的实际运用过程中，通过资源的共享库可以为用户提供更好的服务，云控制系统可以实现智能计算，访问交通数据并对其进行储存，因此，用户不需要明确服务商的具体信息便可以使用[2]。科学技术在不断发展，云计算系统的处理能力也在科学技术的帮助下越来越强，能够有效处理交通网络中的问题，降低系统的压力。云控制系统将云计算技术融合于自身，同时参考了网络控制系统的理论成果，不断提升自身的能力，为智能交通控制做好技术方面的保障。为了促进交通系统的智能化处理，可以把云计算技术、云控制技术和其他技术方法融入交通需求的规划中，在交通中引入智能数据分析技术，同时结合资源规划等交通系统能够智能处理信息，实现对交通整体情况的云端把控。智能交通信息物理融合云控制方案的制定可以采用边缘控制技术，在此基础上结合大数据智能分析技术和交通调度技术，来实现交通的虚拟化，建立交通模型，来进行相应的实验[3]。除此之外，还可以在云计算技术的基础上建立协同交互机制，推动智能交通信息物理融合云控制系统的建设。
如表1所示，目前云计算系统中有三种基本服务[4]。智能交通信息物理融合云控制系统利用云端数据库储存采集到的交通数据，充分发挥了云计算技术的优势，来对系统进行优化、管控和决策。从控制的角度来看，智能交通信息物理融合系统本身具有一定的复杂性，这就导致建模的过程变得十分困难。云端与终端之间的网络延迟会导致数据难以得到及时的处理，系统无法实时管理海量数据，系统的作用得不到充分的发挥。想要解决这些问题，可以采用云控制技术，将其与边缘控制融合在一起，形成协同控制方式，以此来提高控制系统的能效，有效把控即服务。
控制即服务的服务对象广泛，包括管理员、开发人员和一般用户[5]。供应商会为用户提供所需的资源或其他信息，用于计算机软件的安装和把控。除此之外，控制即服务还能够将基础操作体系、专业软件和其他资源配置提供给用户，提高了系统的集成整合率，也节约了一定的资金。此外，控制应用程序可以在网络上运行，没有特别的限制。只要能够连接到网络，用户就可以在浏览器上对控制器进行修改，减少了相应的硬件资金投入。操作终端会将收集到的数据加载到云端系统，通过计算得出所需的参数和指令。
结论：通过文章的分析和研究得知，智能交通信息物理融合云控制系统是未来交通管理的发展趋势，能够提升交通系统的数据整合能力，协调交通车流。基于此，本文分析了智能交通信息物理融合云控制系统的设计方式和所应用的技术，对我国交通系统的建设具有重要意义。
参考文献：
[1]方宇恒，徐中伟，彭聪.信息物理融合系统环境下轨道交通信号安全控制规划研究[J].城市轨道交通研究，2018，21（04）：25-30+39.
[2]侯欢.信息物理融合系统环境下轨道交通信号安全控制规划研究[J].家庭生活指南，2019，3（06）：181.
[3]夏元清，闫策，王笑京，宋向辉.智能交通信息物理融合云控制系统[J].自动化学报，2019，45（01）：132-142.
[4]管晓宏.智能时代的信息物理融合系统[J].网信军民融合，2020，7（01）：14-17.
[5]邹涛，梁彪.城市交通信息化系统设计[J].公路交通科技（应用技术版），2020，16（10）：384-387.
（南京感动科技有限公司，江苏 南京 210004）