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海底底质分类与识别具有十分重要的意义。利用浅地层剖面仪信号频率低、底质穿透力强的特点,本文对浅剖原始数据进行处理,分析了不同底质回波信号的能量序列分布特征。根据回波能量序列特点,利用阈值检测方法提取出含有丰富海底浅层沉积物特征的回波能量序列,减小了水深对分类精度的影响,并利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行海底底质自动分类。利用该方法对实验水槽采集的淤泥、砂砾、水泥3种底质数据进行支持向量机训练,并对分类模型的关键参数g与惩罚系数c进行优化,优化后的模型分类精度