【摘 要】
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根据大型火电机组协调控制系统对象的特性,提出了采用遗传规划算法来实现控制器参数的寻优.该方法弥补了多变量控制器传统设计方法的不足,即在将多变量控制问题转化为多个单
【基金项目】
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华北电力大学重大项目(20041306)
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根据大型火电机组协调控制系统对象的特性,提出了采用遗传规划算法来实现控制器参数的寻优.该方法弥补了多变量控制器传统设计方法的不足,即在将多变量控制问题转化为多个单变量控制问题过程中对系统内部所存在的偶合性的削弱.仿真结果表明借助于该方法获得的控制器参数,能够使被控对象具有优秀的控制品质,并且通过优化PID控制器参数,也验证了遗传规划算法的全局搜索性.
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