论文部分内容阅读
对B2C网站的用户浏览行为进行了系统的研究。通过建立基于Markov链的动态模型，对用户浏览行为进行了深入的分析。进一步综合利用Web日志文件信息和Web站点的拓扑结构，时用户有关某页面的兴趣度进行了计算。提出了相关页面的聚类矩阵，对页面进行相关性聚类；对于相关的页面集合进一步挖掘，可以发现网站的频繁访问路径。