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采用深度森林框架构建基于不平衡电子胎心宫缩监护数据的多分类判别模型,验证模型有效性,结果表明该模型预测性能较好,极大降低误判率,在产前胎儿健康状况智能评估中有良好应用前景.
基于深度森林的产前胎儿监护不平衡多分类判别
【摘 要】
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采用深度森林框架构建基于不平衡电子胎心宫缩监护数据的多分类判别模型,验证模型有效性,结果表明该模型预测性能较好,极大降低误判率,在产前胎儿健康状况智能评估中有良好应
【机 构】
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广州中医药大学医学信息工程学院 广州510006;广东工业大学计算机学院 广州510006;广州中医药大学医学信息工程学院 广州510006;广州东仁医院 广州510442;广州三瑞医疗器械有限公司
【出 处】
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医学信息学杂志
【发表日期】
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2021年3期
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