【摘 要】
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针对光伏系统故障检测方法存在处理大量数据会过多占用计算机空间，而造成处理时间过长、无法及时完成信息反馈、数据堵塞等问题，提出了数据相似归类法。通过使用数据相似归类法，可将预处理数据量大大减少，提高数据有效性，防止数据堵塞；另外，在进行故障数据处理时，采用了基于小数据的自我意识强化分类法，能够根据模型自适应划分故障等级，加快数据处理速度。利用MATLAB软件模拟常见故障，并建立故障数据库，通过对比分
【基金项目】
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国家电网湖北省电力科技项目（202100785）；
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针对光伏系统故障检测方法存在处理大量数据会过多占用计算机空间，而造成处理时间过长、无法及时完成信息反馈、数据堵塞等问题，提出了数据相似归类法。通过使用数据相似归类法，可将预处理数据量大大减少，提高数据有效性，防止数据堵塞；另外，在进行故障数据处理时，采用了基于小数据的自我意识强化分类法，能够根据模型自适应划分故障等级，加快数据处理速度。利用MATLAB软件模拟常见故障，并建立故障数据库，通过对比分析仿真模型计算数据与故障数据库数据，可知自我意识算法在数据较少时依然能够保持较高信任度。仿真模拟的结果表明，基于数据相似归类法的光伏故障检测系统具有精度高、速度快和兼容性强等优点。
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