【摘 要】
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利用基于Retinex理论的去雾算法对图像进行去雾处理,图像会出现颜色失真,细节信息不明显等问题,为了更好地实现动态范围压缩和颜色恒定,提出了一种基于Retinex理论的图像去雾
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利用基于Retinex理论的去雾算法对图像进行去雾处理,图像会出现颜色失真,细节信息不明显等问题,为了更好地实现动态范围压缩和颜色恒定,提出了一种基于Retinex理论的图像去雾去噪算法。该方法大致可分为3部分:求取光照强度,增强图像细节和线性加权融合。首先利用MSR算法求取图像的光照分量和反射分量,然后利用拉普拉斯金字塔对反射分量进行处理,增强图像的细节部分。最后进行彩色校正重建清晰图像。通过与其它去雾算法进行性能对比,实验结果表明,该算法具有较高的可靠性和有效性,能高效地去雾并增强图像的边缘和细节部分
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