【摘 要】
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根据网络攻防的工作量不对称、信息不对称和后果不对称,运用博弈理论与信息安全经济学,构建了蜜罐和入侵检测系统的信息安全技术组合模型。通过比较两种情况下公司和黑客博弈
【机 构】
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南京工业大学经济与管理学院,东南大学经济管理学院
【基金项目】
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国家社会科学基金资助项目(15BTQ052);江苏省社会科学基金资助项目(17GLD008);江苏省高校哲学社会科学基金资助项目(2016SJB630031);江苏省博士后基金资助项目(1701080C);中国博士后基金资助项目(2018M630544)
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根据网络攻防的工作量不对称、信息不对称和后果不对称,运用博弈理论与信息安全经济学,构建了蜜罐和入侵检测系统的信息安全技术组合模型。通过比较两种情况下公司和黑客博弈的纳什均衡混合策略,以及不同技术配置下人工调查概率的大小,探讨了入侵检测系统的检测概率和蜜罐个数对最优配置策略的影响,提出了配置两种技术时的预算范围,从而给出蜜罐和入侵检测系统技术组合的最优配置。最后,通过实例进一步验证了相关结论。
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