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以感应线圈车辆检测器检测数据为分析基础，给出了基于Bayes理论的感应曲线自适应特征提取流程和方法，对选取的12个统计特征指标进行提取和优选。选择了曲线宽度、最大值、波峰数量、最小波谷值和波谷比组成车型识别模型的特征输入向量，不仅降低了输入向量的维数，缩短了最小二乘支持向量机的训练时间，同时也可加快车型识别的分类速度，增强特征值的分类辨别能力，提高车型分类的可靠性。在提出的基于最小二乘支持向量机的车型识别算法中，采用了修剪算法，加快了计算速度，同时保持了良好的回归性能。通过实例分析证明：基于最小二乘支持向