【摘 要】
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提出了一种基于混沌-差分进化的MIMO雷达方向图的综合优化方法。通过对MIMO雷达发射、接收阵列的阵元位置和激励幅度的联合优化,实现二进制编码的MIMO雷达方向图的旁瓣电平、
【机 构】
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武夷学院数学与计算机学院,安吉县大数据发展管理局
【基金项目】
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武夷学院科研基金项目“基于混合粒子群算法的ZnO镀膜光纤传感器的研究”(xl201018)
论文部分内容阅读
提出了一种基于混沌-差分进化的MIMO雷达方向图的综合优化方法。通过对MIMO雷达发射、接收阵列的阵元位置和激励幅度的联合优化,实现二进制编码的MIMO雷达方向图的旁瓣电平、零陷深度的联合控制。利用混沌优化机制动态地调整DE算法的变异算子(CDE1)、扰动DE算法的收敛种群(CDE2)及同时采用上述的优化方法(CDET),增加了基本DE算法收敛后期的个体差异性,可以防止差分进化算法(DE)因为个体差异不足而陷入“早熟”的风险。最后,利用双基地线性MIMO雷达模型进行优化仿真实验,获得比其他算法低约2dB的
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