【摘 要】
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该文通过数字孪生技术研究,并结合视觉传感器、人工智能芯片和深度学习算法等技术,研发了基于数字孪生技术的老年人跌倒、姿态异常等实时监测报警系统。该系统通过采集老年人
【机 构】
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上海中侨职业技术学院护理与健康学院,上海市食品药品监督管理局认证审评中心,上海中侨健康智能科技有限公司
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该文通过数字孪生技术研究,并结合视觉传感器、人工智能芯片和深度学习算法等技术,研发了基于数字孪生技术的老年人跌倒、姿态异常等实时监测报警系统。该系统通过采集老年人姿态和行为数据,经人工智能芯片计算分析后,在云端数字映射虚拟呈现。一旦偏离安全阈值,即可启动报警,以避免或减轻老人跌倒所造成的损伤。该技术通过产品验证和上海市虹口区天宝养老院的试运行,可设定不同时间不同区域的报警阈值,达到产品预设用途。
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