【摘 要】
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由于红外图像表征景物的红外辐射分布,主要取决于景物发射率和温度分布,因此红外图像具有高背景,低反差的特点。本文针对红外图像对比度低的问题,将小波理论和数学形态学理论
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由于红外图像表征景物的红外辐射分布,主要取决于景物发射率和温度分布,因此红外图像具有高背景,低反差的特点。本文针对红外图像对比度低的问题,将小波理论和数学形态学理论应用到红外图像边缘增强处理中,提出了一种新的基于多尺度形态小波变换的红外图像边缘增强算法,实现了红外图像边缘增强和噪声抑制。该算法利用多尺度形态小波变换对图像进行分解,提取图像的多尺度边缘特征,然后通过非线性增强算子来改变边缘特征的强度,再利用多尺度形态小波反变换重构图像,以实现图像边缘的对比度增强和背景抑制。利用真实红外图像进行了算法的仿真实
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