【摘 要】
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目的 研究创伤性颅脑损伤(TBI)患者生化及炎症指标的变化,探讨外周血中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)和血小板-淋巴细胞比值(PLR)对患者预后的预测价值.方法 回顾性分析济宁市第一人民医院神经外科自2019年1月至2020年1月收治的132例TBI患者的一般资料.根据患者伤后6个月的GOS评分分为预后良好组(91例)和预后不良组(41例).比较2组患者的NLR和PLR,采用多因素Logistic回归分析影响TBI预后不良的独立危险因素,并构建预后模型,运用受试者工作特征曲线(ROC)分析NLR和PLR
【机 构】
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471000 洛阳,河南科技大学第一附属医院重症医学科;272000 济宁市第一人民医院神经外科
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目的 研究创伤性颅脑损伤(TBI)患者生化及炎症指标的变化,探讨外周血中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)和血小板-淋巴细胞比值(PLR)对患者预后的预测价值.方法 回顾性分析济宁市第一人民医院神经外科自2019年1月至2020年1月收治的132例TBI患者的一般资料.根据患者伤后6个月的GOS评分分为预后良好组(91例)和预后不良组(41例).比较2组患者的NLR和PLR,采用多因素Logistic回归分析影响TBI预后不良的独立危险因素,并构建预后模型,运用受试者工作特征曲线(ROC)分析NLR和PLR单独、联合指标以及各组预后模型对患者预后的预测价值.结果 2组患者的NLR、PLR比较差异均有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析显示年龄、入院GCS评分、NLR以及PLR是TBI患者伤后6个月预后不良的独立危险因素(P<0.05).根据本研究所得的独立危险因素构建患者预后模型,模型1:年龄+GCS评分;模型2:年龄+GCS评分+NLR;模型3:年龄+GCS评分+PLR;模型4:年龄+GCS评分+NLR+PLR.ROC曲线分析后显示各模型的曲线下面积(AUC)分别为:0.685、0.822、0.671、0.864.其中模型4的AUC最大,表明其预测准确度最高.结论 NLR、PLR单独及联合指标对于TBI患者的预后均有一定的预测价值,NLR、PLR值越大,TBI患者6个月预后不良可能性越大,NLR、PLR结合患者年龄和GCS评分共同预测患者预后时准确度显著提升.
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