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在齿轮故障诊断过程中，针对传统的BP神经网络具有学习、记忆不稳定等缺点，提出了将Elman神经网络应用于齿轮故障诊断中，建立了Elman神经网络的应用结构模型，介绍了该网络的训练算法，阐明了齿轮故障诊断的实现过程；结果表明该神经网络学习记忆稳定，具有很好的学习功能，诊断方法具有高可靠性，达到了预期效果。