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摘要：人工智能技术作为近些年高速发展的技术之一，已经在各行各业的发展之中占据了无可撼动的主导地位。人工智能可以的强大之处在于可以同时处理很多复杂、计算度高的信息，而电力基建就是符合这些条件的领域之一。考虑到这一点，人工智能技术和电力基建领域可以进行很好的互补，从而使得二者都能获益，不断发展。人工智能技术在电力基建领域中的应用，可以充分发挥人工智能技术的特点，比如能实现现场数据的全面收集以及分析。并且通过数据化、信息化等技术，能够实施监管电力施工现场，及时发现异常情况的出现。这样的做法有利于减少人员的投入，同时还能够在一定程度上提高工作效率，最终可以让整个电力基建现场的管理工作看起来更有科学性。
关键词：人工智能;电力基建;信息时代
人工智能属于计算机科学的一个分支，而人工智能技术则是一门近些年发展起来的技术。从整体的结构建设上来看，人工智能技术包括以下几个过程：获取数据、对于数据的整合分析处理，最后发布数据相关的控制指令。而在电力基建领域中，恰好也要经过上述的三个环节。电力基建工程对于基建体系工作质量 开展，避免不了要通过获取数据、对数据整合分析并且归纳处理最后再发布相关的数据指令。由此可见，人工智能和电力基建领域是相辅相成。在具体的电力基建工程过程中来看，电力基建领域需要有人工智能这样的计算机信息技术来帮助其完成较为系统化的管理工作。因为人工智能强大的计算能力和数据分析处理能力是电力基建工程领域所需要的。
概述
1.1背景和意义
人工智能技术和电力基建工程都在不断发展。并且随着国家越来越重视基层的发展，国家对于电网的投资也越来越多。在投资额越来越高的同时，更应该加强对质量的把控，比如安全管理制度、施工的质量和进度等等一系列更高更精确的管理要求。所以，在面对这么多问题和困难的前提之下，落后的人工监督管理方式已经不再能够满足电力基建工程领域所不断追求的保质保量建设的要求。于是，人工智能在该领域的投入和应用就显得无比重要。不但可以提高工作的效率和质量，使主配网施工项目的进程越发迅速，还能够在保证效率的同时，让电网人员的人身安全得到保障。
1.2人工智能在电力基建中的需求
传统的人工监管效率比较低下，并且在对电力施工人员的管理层面上来看不太方便快捷。所以要把人工智能投入到电力基建工程中去，通过人工智能来实现对电网施工现场的监控，实现对电网施工人员的人脸识别。在施工现场，一般来说施工工人的流动性较大，工人随意进出施工现场，这些都是现如今电网施工现场存在的问题。正是因为这些问题的出现，让人工智能在电力基建工程中的应用就显得尤为重要。
人工智能不仅能够解决人员流动、确认人员身份的问题，还能够对电网施工现场进行全方位无死角的监管和检测。不仅能够进行对环境的检测，还有车牌识别功能。人工智能在电力基建工程上的运用能够让电网施工人员对于整个工地的状态有一个宏观的把握，从而能更从容的应对各种突发情况，面对突发情况也能做出相对来说更准确的管理决策。
再者，所有信息技术、计算机技术、人工智能技术在各个领域的投入和应用都能够极大程度上的减少各个领域所存在的安全隐患。很多本来需要人工去实施的操作现在可以通过人工智能等技术来进行替代。而在电力基建工程中，不乏高风险的作业，这个时候，人工智能的优点就又体现出来。它可以对深基坑、高支模、机械塔吊等高危作为进行监管，并对其部署带有传感的设备，对这种高危险、高风险的作业进行实时的数据评估。这样一来能够大大降低安全事故的发生和人员伤亡。
应用思路
2.1数据获取
人工智能技术的大数据处理能力极强，并且计算机处理数据的能力远远强于人工处理。电力基建工程的数据主要是来自于以下两个方面。第一，来源于现场施工人员所记录的数据，主要用于管理等。第二，来源于自动控制系统所获取的数据。这两个数据的获取都来自于人工智能技术的强大，并且这两组数据都要通过横向的对比和纵向的处理来得出最后的结果。
横向对比的意思就是，如果现场施工人员所记录的数据和人工智能技术所记录的数据存在重叠的部分时，就要通过人工智能技术来分析这两组数据，只有分析完成确定数据是符合要求的情形下，才能够把这组数据用于之后的分析过程。
而纵向对比则是人工智能技术要把之前所获取的所有数据都集中整理到已有的数学模型当中，这样做的目的在于能够让施工人员对于整个电力基建工程的工作进度、工作的流程和施工人员是否将任务都落实下去有一个宏观把握，以此来对日后的工作进度制定工作计划，提高工作效率。
2.2信息调配
人工智能技术可以对现场信息进行合理的分析和调配。现场信息主要是指施工现场信息，人工智能技术可以对现场信息进行采集，并且对所有的数据进行处理，采用信息化的系统来完成此操作。在现场的施工过程中，人工智能技术能够充分发挥其强大的数据计算能力，凭借此能力可以完成对所获得的数据进行归纳整理分析，并为后期的施工管理进行计划的制定。就施工期限和整个工程不菲的总造价来说，如果要把它们两者的内在联系用人工的方式分析，一定难上加难。而人工智能技术就可以把施工期限和工程总造价当成标准，最后指令的发出过程就是靠着人工智能技术来实现的。
2.3发出管理的指令
发出管理指令并非一件简单的事情。管理指令的发出要经过一系列的相关人员所记录和采集的各种数据进行分析，并且还要把整个电力基建工程当前的工程造价消耗总量等一系列参数全部考虑在内，才能发出管理指令。这庞大的计算量并非靠单纯的人工就能完成，必须借助计算机技术才可以实现。在施工过程中如果遇到问题，施工的监管人员就要按照人工智能技术给出的最佳方案来进行解决，借助人工智能计划出最优的应对方案。
人工智能技术在电力基建工程中的应用
3.1数据收集
人工智能的强大之处在于可以同时处理很多复杂的数据并进行对比分析。比如对于BIM技术来说，现如今这项技术的开发程度已经很广泛。在施工现场的人员和人员的信息录用都可以通过此项技术来完成。并且，这项技术还可以把关键的数据发送给电力基建工程的相关人员，与此同时还可以按照工程的进展情况对数据进行分析和上传。
3.2精度保持
精度的保持在于人工智能技术能够对电力基建工程中的大数据进行分析并得出最终的结果，对于各种数据进行横向或者纵向的对比、监管，通过人工智能技术这些工作都能够在最短的时间内完成。在保证数据精度的同时还保障了效率。比如说在每天的某一特定时刻都对数据进行监管，持续一个月。一段时间过后发现某一天的数据和其它的数据的平均值的差距过大时，人工智能会选择性将该组数据放弃，然后处理其余的数据。这种方法可以始终保持数据的精确程度，能把误差降到最低。
3.3人工智能技术
人工智能技术在电力基建工程中的应用还体现在人工智能技术可以进行精准的人脸检测和人脸识别。不仅可以对人进行识别，还可以对施工现场进出的车辆以及车牌号进行识别。
结论：
总而言之，人工智能技术是一项应用很广泛的技术，而电力基建领域又是近些年来国家大力发展的项目，两者可以很好的结合，并且通过人工智能技术能够极大促进电力基建工程的实施，也能提高电力基建工程施工的工作效率和进度。人工智能在电力基建工程中的数据处理、现场监管、远程操作等各种优点都是以前的人工无法替代的。并且人工智能對于数据精度的处理，可以确保在处理过后的数据符合电力基建工程严格的要求。期望人工智能技术的应用，能让每一个电网工作者的人身安全得到保障，也可以让管理层的监管更加的高效。
参考文献：
[1]杨挺，赵黎媛，王成山. 人工智能在电力系统及综合能源系统中的应用综述[J]. 电力系统自动化，2019，43（01）：2-14.
[2]孙秋野，杨凌霄，张化光. 智慧能源—–人工智能技术在电力系统中的应用与展望[J]. 控制与决策，2018，33（05）：938-949.
关键词：人工智能;电力基建;信息时代
人工智能属于计算机科学的一个分支，而人工智能技术则是一门近些年发展起来的技术。从整体的结构建设上来看，人工智能技术包括以下几个过程：获取数据、对于数据的整合分析处理，最后发布数据相关的控制指令。而在电力基建领域中，恰好也要经过上述的三个环节。电力基建工程对于基建体系工作质量 开展，避免不了要通过获取数据、对数据整合分析并且归纳处理最后再发布相关的数据指令。由此可见，人工智能和电力基建领域是相辅相成。在具体的电力基建工程过程中来看，电力基建领域需要有人工智能这样的计算机信息技术来帮助其完成较为系统化的管理工作。因为人工智能强大的计算能力和数据分析处理能力是电力基建工程领域所需要的。
概述
1.1背景和意义
人工智能技术和电力基建工程都在不断发展。并且随着国家越来越重视基层的发展，国家对于电网的投资也越来越多。在投资额越来越高的同时，更应该加强对质量的把控，比如安全管理制度、施工的质量和进度等等一系列更高更精确的管理要求。所以，在面对这么多问题和困难的前提之下，落后的人工监督管理方式已经不再能够满足电力基建工程领域所不断追求的保质保量建设的要求。于是，人工智能在该领域的投入和应用就显得无比重要。不但可以提高工作的效率和质量，使主配网施工项目的进程越发迅速，还能够在保证效率的同时，让电网人员的人身安全得到保障。
1.2人工智能在电力基建中的需求
传统的人工监管效率比较低下，并且在对电力施工人员的管理层面上来看不太方便快捷。所以要把人工智能投入到电力基建工程中去，通过人工智能来实现对电网施工现场的监控，实现对电网施工人员的人脸识别。在施工现场，一般来说施工工人的流动性较大，工人随意进出施工现场，这些都是现如今电网施工现场存在的问题。正是因为这些问题的出现，让人工智能在电力基建工程中的应用就显得尤为重要。
人工智能不仅能够解决人员流动、确认人员身份的问题，还能够对电网施工现场进行全方位无死角的监管和检测。不仅能够进行对环境的检测，还有车牌识别功能。人工智能在电力基建工程上的运用能够让电网施工人员对于整个工地的状态有一个宏观的把握，从而能更从容的应对各种突发情况，面对突发情况也能做出相对来说更准确的管理决策。
再者，所有信息技术、计算机技术、人工智能技术在各个领域的投入和应用都能够极大程度上的减少各个领域所存在的安全隐患。很多本来需要人工去实施的操作现在可以通过人工智能等技术来进行替代。而在电力基建工程中，不乏高风险的作业，这个时候，人工智能的优点就又体现出来。它可以对深基坑、高支模、机械塔吊等高危作为进行监管，并对其部署带有传感的设备，对这种高危险、高风险的作业进行实时的数据评估。这样一来能够大大降低安全事故的发生和人员伤亡。
应用思路
2.1数据获取
人工智能技术的大数据处理能力极强，并且计算机处理数据的能力远远强于人工处理。电力基建工程的数据主要是来自于以下两个方面。第一，来源于现场施工人员所记录的数据，主要用于管理等。第二，来源于自动控制系统所获取的数据。这两个数据的获取都来自于人工智能技术的强大，并且这两组数据都要通过横向的对比和纵向的处理来得出最后的结果。
横向对比的意思就是，如果现场施工人员所记录的数据和人工智能技术所记录的数据存在重叠的部分时，就要通过人工智能技术来分析这两组数据，只有分析完成确定数据是符合要求的情形下，才能够把这组数据用于之后的分析过程。
而纵向对比则是人工智能技术要把之前所获取的所有数据都集中整理到已有的数学模型当中，这样做的目的在于能够让施工人员对于整个电力基建工程的工作进度、工作的流程和施工人员是否将任务都落实下去有一个宏观把握，以此来对日后的工作进度制定工作计划，提高工作效率。
2.2信息调配
人工智能技术可以对现场信息进行合理的分析和调配。现场信息主要是指施工现场信息，人工智能技术可以对现场信息进行采集，并且对所有的数据进行处理，采用信息化的系统来完成此操作。在现场的施工过程中，人工智能技术能够充分发挥其强大的数据计算能力，凭借此能力可以完成对所获得的数据进行归纳整理分析，并为后期的施工管理进行计划的制定。就施工期限和整个工程不菲的总造价来说，如果要把它们两者的内在联系用人工的方式分析，一定难上加难。而人工智能技术就可以把施工期限和工程总造价当成标准，最后指令的发出过程就是靠着人工智能技术来实现的。
2.3发出管理的指令
发出管理指令并非一件简单的事情。管理指令的发出要经过一系列的相关人员所记录和采集的各种数据进行分析，并且还要把整个电力基建工程当前的工程造价消耗总量等一系列参数全部考虑在内，才能发出管理指令。这庞大的计算量并非靠单纯的人工就能完成，必须借助计算机技术才可以实现。在施工过程中如果遇到问题，施工的监管人员就要按照人工智能技术给出的最佳方案来进行解决，借助人工智能计划出最优的应对方案。
人工智能技术在电力基建工程中的应用
3.1数据收集
人工智能的强大之处在于可以同时处理很多复杂的数据并进行对比分析。比如对于BIM技术来说，现如今这项技术的开发程度已经很广泛。在施工现场的人员和人员的信息录用都可以通过此项技术来完成。并且，这项技术还可以把关键的数据发送给电力基建工程的相关人员，与此同时还可以按照工程的进展情况对数据进行分析和上传。
3.2精度保持
精度的保持在于人工智能技术能够对电力基建工程中的大数据进行分析并得出最终的结果，对于各种数据进行横向或者纵向的对比、监管，通过人工智能技术这些工作都能够在最短的时间内完成。在保证数据精度的同时还保障了效率。比如说在每天的某一特定时刻都对数据进行监管，持续一个月。一段时间过后发现某一天的数据和其它的数据的平均值的差距过大时，人工智能会选择性将该组数据放弃，然后处理其余的数据。这种方法可以始终保持数据的精确程度，能把误差降到最低。
3.3人工智能技术
人工智能技术在电力基建工程中的应用还体现在人工智能技术可以进行精准的人脸检测和人脸识别。不仅可以对人进行识别，还可以对施工现场进出的车辆以及车牌号进行识别。
结论：
总而言之，人工智能技术是一项应用很广泛的技术，而电力基建领域又是近些年来国家大力发展的项目，两者可以很好的结合，并且通过人工智能技术能够极大促进电力基建工程的实施，也能提高电力基建工程施工的工作效率和进度。人工智能在电力基建工程中的数据处理、现场监管、远程操作等各种优点都是以前的人工无法替代的。并且人工智能對于数据精度的处理，可以确保在处理过后的数据符合电力基建工程严格的要求。期望人工智能技术的应用，能让每一个电网工作者的人身安全得到保障，也可以让管理层的监管更加的高效。
参考文献：
[1]杨挺，赵黎媛，王成山. 人工智能在电力系统及综合能源系统中的应用综述[J]. 电力系统自动化，2019，43（01）：2-14.
[2]孙秋野，杨凌霄，张化光. 智慧能源—–人工智能技术在电力系统中的应用与展望[J]. 控制与决策，2018，33（05）：938-949.