【摘 要】
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为了提高煤与瓦斯突出预测的准确性,运用粗糙集方法对突出多因素原始数据集进行约简,并提取核心判别指标。利用集对理论将核心多指标因素综合应用1个具体的集对联系度模型表
【机 构】
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西安科技大学能源学院,西安石油大学电子工程学院,教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室
【基金项目】
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陕西省创新团队资助项目（2012KCT09）,国家自然科学基金资助项目（51134019）
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为了提高煤与瓦斯突出预测的准确性,运用粗糙集方法对突出多因素原始数据集进行约简,并提取核心判别指标。利用集对理论将核心多指标因素综合应用1个具体的集对联系度模型表达出来,通过熵权计算法确定各指标权重,结合聚类分析法,计算预测系统联系度之间的同异反距离,按照模式识别的＂择近原则＂,来辨别待测样本所属的类别。以砚石台矿区为例,模型对检验样本的预测结果符合现场实际情况。
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