【摘 要】
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对全超导托卡马克核聚变实验装置东方超环（EAST）运行放电期间发生的杂质破裂进行预测对未来的聚变装置的长脉冲稳态放电有重要意义.根据杂质破裂的物理特性筛选出的2018年的334炮杂质破裂炮数据以及2021年的1 628炮非破裂炮作为训练炮,再由等离子体平衡、密度、电流以及辐射等8种诊断信号组成的训练样本以LightGBM算法训练出杂质破裂预测模型.实验结果表明LightGBM算法模型可以对杂质破裂
【机 构】
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中国科学院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所
【基金项目】
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国家磁约束核聚变能发展研究专项（2018YFE0302100）； 国家自然科学基金（12005264,12075285,U1867222,12022511）；
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对全超导托卡马克核聚变实验装置东方超环（EAST）运行放电期间发生的杂质破裂进行预测对未来的聚变装置的长脉冲稳态放电有重要意义.根据杂质破裂的物理特性筛选出的2018年的334炮杂质破裂炮数据以及2021年的1 628炮非破裂炮作为训练炮,再由等离子体平衡、密度、电流以及辐射等8种诊断信号组成的训练样本以LightGBM算法训练出杂质破裂预测模型.实验结果表明LightGBM算法模型可以对杂质破裂进行准确预测（成功预测率96.29%）,非破裂炮的误判率6.87%.研究结果证明利用LightGBM进行EAST等离子体杂质破裂预警是可行的方案.
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