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聚类分析是应用最为广泛的数学方法之一，但又被认为是数学上不严格的一类方法。主要原因在于聚类过程及其结果没有统计学标准。本文建立了具有随机化统计检验的聚类分析算法，用于对若干个样品进行有显著性标记的聚类分析。该算法由三部分组成：距离测度计算、随机化检验和系统聚类。在该算法中，有14种距离测度、三种系统聚类方法及指标加权与否可供选择。样品之间的距离定义为：1-随机化检验的P检验值；两类间的距离若满足P检验标准，则合并为同一类是统计上显著的、可接受的，否则就是不显著的、不可接受的。算法的特点是：用随机化方法进行