【摘 要】
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森林生物量和净生长量测算是全球变化和碳循环研究的重要基础。其测算方法可分为3大类:实测法、材积法和遥感法。林分生物量和净生长量的实测和推测在点的测算上精度较高,适
【机 构】
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兰州交通大学环境与市政工程学院,寒区旱区水资源综合利用教育部工程研究中心,中国科学院沈阳应用生态研究所
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森林生物量和净生长量测算是全球变化和碳循环研究的重要基础。其测算方法可分为3大类:实测法、材积法和遥感法。林分生物量和净生长量的实测和推测在点的测算上精度较高,适用于对小面积林分的测算;材基推算法为森林生物量的研究从样地实测向区域尺度的估算提供了丰富的数据基础,也使得从时间尺度上对森林生物量及净生长量动态变化的研究成为可能,但针对某类森林的估算模型还有待于更为深入地验证和探讨;基于遥感技术的森林生物量和净生长量模型的建立,在大尺度森林生物量及净生长量的估算上有着其他方法不可替代的优势,同时可以实现对特定区域森林生物量、生产力和碳循环状况长期的、动态的、连续的估算和预测,选用合适的数据源和数学建模方法是进一步提高其估算精度的根本途径。
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