【摘 要】
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针对磁瓦在加工过程中所产生的表面缺陷,提出了一种基于OpenCV的磁瓦表面缺陷机器视觉检测方法。通过计算图像的熵值初步判定磁瓦表面纹理是否均匀,进而对判定有缺陷的图像计
【基金项目】
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重庆市自然科学基金:基于机器视觉和混沌特性的磁瓦表面缺陷检测关键技术研究(CSTC2011jjA70005)
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针对磁瓦在加工过程中所产生的表面缺陷,提出了一种基于OpenCV的磁瓦表面缺陷机器视觉检测方法。通过计算图像的熵值初步判定磁瓦表面纹理是否均匀,进而对判定有缺陷的图像计算相应的灰度阈值,然后使用所得阈值对图像进行二值化处理,最后使用OpenCV勾勒出缺陷轮廓。实验表明该方法可以准确地在图像中提取出缺陷。
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