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通常夜间拍摄图像容易出现细节分辨不清的情况。为了改善夜间拍摄图像的喷量，提出一种基于YUV包彩空间的Retinex图像增强算法和包度自适应校正方法。首先将图像从RGB包彩空间转换到YUV包彩空间；其次对明亮度分量Y采用多尺度Retinex算法增强，并利用增强后的y分量对包度分量U、v进行自适应校正；最后将图像转换到RGB包彩空间输出，使图像在细节信息得到增强的同时颜包得到较好的保持。通过与其他Retinex算法比较，实验结果表明该算法在颜包保持和细节增强方面能够达到很好的效果。