【摘 要】
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选用自行录制的单音节语音材料，对４６名听力正常青年人在３种不同噪声竞争下进行言语测听。选用的噪声为白噪声（ｗｈｉｔｅｎｏｉｓｅ，ＷＮ）、言语噪声（ｓｐｅｅｃｈｎｏｉｓｅ，ＳＮ）和自行录制合成的多人谈话声（Ｂａｂｂｌｅｎｏｉｓｅ，ＢＮ）。将测得言语识别率结果用两个
【机 构】
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湖北医科大学附一医院耳鼻咽喉科,湖北医科大学附一医院儿研所
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选用自行录制的单音节语音材料，对４６名听力正常青年人在３种不同噪声竞争下进行言语测听。选用的噪声为白噪声（ｗｈｉｔｅｎｏｉｓｅ，ＷＮ）、言语噪声（ｓｐｅｅｃｈｎｏｉｓｅ，ＳＮ）和自行录制合成的多人谈话声（Ｂａｂｂｌｅｎｏｉｓｅ，ＢＮ）。将测得言语识别率结果用两个参数的数学模型来表达信噪比（ｓｉｇｎａｌ－ｔｏ－ｎｏｉｓｅｒａｔｉｏ，Ｓ／Ｎ）与识别率间的关系。对正常人同时测试了安静条件下５个言语声级和３种噪声条件下５个Ｓ／Ｎ时的言语识别率。安静条件下测得的结果与沈晔结果相近，平均言语接受阈只相差１．８ｄＢ。噪声条件下言语识别率皆随Ｓ／Ｎ的变化而变化，同一噪声下，Ｓ／Ｎ越小识别率越低，Ｓ／Ｎ越大识别率越高。不同噪声下，５０％识别率水平时的Ｓ／Ｎ有明显差别，Ｓ／Ｎ在ＢＮ下最大，在ＷＮ下最小，说明不同噪声对言语识别的影响不同。噪声下测得言语清晰度曲线斜率比安静条件下要陡，不同噪声间清晰度曲线斜率无明显差别。本研究同时证实言语识别率的标准差与识别率水平和测试词表中词的数目相关。
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