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针对传统mean-shift算法核窗宽在跟踪过程中无法根据目标的大小变化进行相应调整问题。本文提出了一种基于分块的核窗宽调整mean-shift跟踪算法。该算法在跟踪窗口中心与目标形心定位的基础上,对跟踪窗进行分块,根据候选目标跟踪窗和分块目标跟踪窗中心距离的变化,对核窗宽的大小进行调整,使得跟踪窗口始终与跟踪目标的大小相匹配。实验表明算法对跟踪变大和变小的目标均取得了较好的跟踪效果。