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为了使电梯服务更优，我们应该在一天中根据不同的交通流状况，提供不同的群控策略。本文把BP神经网络中的改进L—M算法应用到交通模式识别的网络结构的确定当中，并且利用MATLAB导出网络的相关参数。试验结果表明，根据此种方法确定的网络结构可以准确地判别出电梯群控系统（EGCS）的交通模式。
电梯群控系统交通模式识别
【摘 要】
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为了使电梯服务更优，我们应该在一天中根据不同的交通流状况，提供不同的群控策略。本文把BP神经网络中的改进L—M算法应用到交通模式识别的网络结构的确定当中，并且利用MATLAB导
【机 构】
：
河南职业技术学院机电系
【出 处】
：
制造业自动化
【发表日期】
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2010年11期
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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