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提出了基于KFST（核Foley-Sammon变换）特征提取的KNN算法（KNNKFST）：首先利用KFST来提取特征,然后在按照特征被提取的先后关系赋权重,再利用KNN算法进行分类.实验表明,KNNKFST能够在大多数情况下极大地提高分类准确率.
基于KFST特征提取的KNN算法
【摘 要】
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提出了基于KFST（核Foley-Sammon变换）特征提取的KNN算法（KNNKFST）：首先利用KFST来提取特征,然后在按照特征被提取的先后关系赋权重,再利用KNN算法进行分类.实验表明,KNNKFST能够在
【机 构】
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华南师范大学计算机学院,广州城市职业学院计算机工程系
【出 处】
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华南师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年2期
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