【摘 要】
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为了进一步提高短时交通参数预测的精度,针对交通参数之间存在的内在相关性,在对各交通参数时间序列进行平稳性检验、协整检验的基础上,构建了一种适应于短时交通参数预测的
【机 构】
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吉林大学交通学院,吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室,吉林大学吉林省道路交通重点实验室
【基金项目】
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“十二五”国家科技支撑计划项目(2014BAG03B03);“863”国家高技术研究发展计划项目(2012AA112307);山东省省管企业科技创新项目(20122150251-1)
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为了进一步提高短时交通参数预测的精度,针对交通参数之间存在的内在相关性,在对各交通参数时间序列进行平稳性检验、协整检验的基础上,构建了一种适应于短时交通参数预测的多变量时间序列模型-向量误差修正模型,并对模型的稳定性进行了检验。最后,利用上海市南北高架快速路的感应线圈实测数据进行了实验验证和对比分析。实验结果表明,所构建的向量误差修正模型具有较好的预测效果,能够进一步降低短时交通参数预测的误差。
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