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在基于奇异值分解技术的信号处理中，针对齿轮振动信号中微弱故障特征难以提取的问题，提出了一种选择有效奇异值的方法。该方法对全部的奇异值单独重构，得到对应的一维信号并对其进行频谱分析，结合齿轮箱振动信号的特征频率成分，找出对应齿轮频谱特征的奇异值，将其进行重构得到最终经SVD处理的信号。试验处理结果表明，此法可有效提取出齿轮裂纹信号中的微弱特征，同时该方法可广泛应用于旋转机械信号中微弱特征成分的提取。