【摘 要】
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针对网络流量监测点最优部署(Optimal Deployment of Flow Monitors,ODFM)问题,提出了ODFM问题的通用模型.将遗传算法和模拟退火算法相结合,给出了求解ODFM问题的遗传模拟退
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)
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针对网络流量监测点最优部署(Optimal Deployment of Flow Monitors,ODFM)问题,提出了ODFM问题的通用模型.将遗传算法和模拟退火算法相结合,给出了求解ODFM问题的遗传模拟退火算法(GA-SA).通过仿真实验,将GA-SA和标准遗传算法(Standard Genetic Algorithm, SGA)以及Suh等人提出的两步近似算法(Two-Stage Approximation Algorithm, TSAA)的求解性能进行了比较.实验结果表明,与SGA和TSAA相比,GA-SA可获得15%以上的求解性能提升.
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