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提出一种将粒子群优化（PSO）和FCM相结合的聚类算法PSOFCA对入侵检测系统进行研究,克服FCM方法自身对初始值敏感、容易陷入局部最优等问题。最后对实验数据进行仿真实验,并将实验结果与其他算法结果相比较,结果表明PSOFCA算法在入侵检测中能获得较好的检测能力。
基于PSO模糊聚类算法的入侵检测研究
【摘 要】
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提出一种将粒子群优化（PSO）和FCM相结合的聚类算法PSOFCA对入侵检测系统进行研究,克服FCM方法自身对初始值敏感、容易陷入局部最优等问题。最后对实验数据进行仿真实验,并将实
【机 构】
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华北水利水电学院水利职业学院信息工程系,2．华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年2期
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