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基于多尺度混合方法模型下的低照度图像的特征提取
基于多尺度混合方法模型下的低照度图像的特征提取
来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 2次 | 上传用户:tomato20099002
【摘 要】
:
着重阐述了低照度下图像的特征提取 .给出了一种基于 HVS视觉过程的多尺度的区域统计和小波分析的混合方法解决低照度下图像细节的识别 ,并对图像重要特征进行定位 ,从而可以对图像参数进行计算 .本文以塞曼效应试验图谱为例 ,给出了详细的图像特征提取和定位的算法 ,并给出算法的试验结果 .
【作 者】
:
宛田宾
霍剑青
王晓浦
【机 构】
:
中国科学技术大学
【出 处】
:
小型微型计算机系统
【发表日期】
:
2004年06期
【关键词】
:
人类视觉系统
低照度
多尺度
小波分析
特征提取
HVS low light levelmulti-scalewavelet analysis characte
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着重阐述了低照度下图像的特征提取 .给出了一种基于 HVS视觉过程的多尺度的区域统计和小波分析的混合方法解决低照度下图像细节的识别 ,并对图像重要特征进行定位 ,从而可以对图像参数进行计算 .本文以塞曼效应试验图谱为例 ,给出了详细的图像特征提取和定位的算法 ,并给出算法的试验结果 .
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