【摘 要】
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随着配电网自动化终端设备的广泛应用,基于设备过电流信息的故障定位方法因原理简单、实现便捷而成为该 领域的研究热点.该方法主要分为两类：统一矩阵算法和群体智能算法.统一
【机 构】
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河南工程学院电气信息工程学院,郑州大学西亚斯国际学院电子信息工程学院
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随着配电网自动化终端设备的广泛应用,基于设备过电流信息的故障定位方法因原理简单、实现便捷而成为该 领域的研究热点.该方法主要分为两类：统一矩阵算法和群体智能算法.统一矩阵算法的容错能力差,而群体智能算法在构造 优化目标时存在逻辑建模的瓶颈问题.为有效克服上述缺点,提出了基于B P神经网络模式的配电网故障定位方法,利用 FTU 的特征量和BP神经网络的自学习性及良好的泛化能力实现配电网的故障定位,不但原理简单、实现方便,而且具有多重故障 定位能力,仿真结果证明了该方法的有效性.
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