【摘 要】
：
为了实现对机动车行驶速度的全程实时分布式监测,并为驾驶人员提供预警,基于无线射频识别(RFID)技术,设计了机动车速度智能监测方法及系统。通过车速传感器和速度采集处理模块采集机动车实际速度,传感标签将机动车身份信息及实际速度发送给安装在道路沿线的读写器。当机动车行驶速度超过限速要求时,系统以语音方式提醒驾驶人员,联成网络的读写器将机动车身份及速度信息传送给控制中心,实现数据的存储和实时显示。实验表
论文部分内容阅读
为了实现对机动车行驶速度的全程实时分布式监测,并为驾驶人员提供预警,基于无线射频识别(RFID)技术,设计了机动车速度智能监测方法及系统。通过车速传感器和速度采集处理模块采集机动车实际速度,传感标签将机动车身份信息及实际速度发送给安装在道路沿线的读写器。当机动车行驶速度超过限速要求时,系统以语音方式提醒驾驶人员,联成网络的读写器将机动车身份及速度信息传送给控制中心,实现数据的存储和实时显示。实验表明,系统能准确监测机动车经过读写器时的速度等信息,并实时传输和处理,可有效避免机动车因超速行驶而导致交通
其他文献
为了提高冷轧带钢表面缺陷识别率,提出基于独立成分分析(ICA)的缺陷图像特征提取方法。通过ICA建立缺陷图像的统计生成模型,从缺陷库中自适应地估计ICA基向量,将缺陷图像向基向量张成的空间投影,从而将图像变换到ICA域,图像在ICA域内的表示即为相应的特征向量。这种特征元素之间统计独立,是图像的稀疏编码。试验表明,本方法提取的特征优于常用的几何、纹理、不变矩特征,缺陷识别率较现有方法得到了提高。
焊接是钢结构件生产的主要方法,射线检测法是焊接缺陷的重要检查方法之一,针对焊缝缺陷图像目标边界模糊、灰度不均匀及强噪声的特征,笔者提出了基于主成分分析的模糊支持向量机方法分割焊接缺陷图像。首先,利用主成分分析法降低模糊支持向量机特征向量的维数,去除次要特征分量对支持向量的影响,提高支持向量机的分类速度和精度;然后针对焊接缺陷图像的特征,提出了以3×3窗口为单元的分割算法,将模糊支持向量机引入该系统
这是索尼公司在IFA消费电子展上展示的一款3D影像眼镜,它可以替代3D电视或通过其浏览YouTube等视频网站的3D视频。它的形状酷似太阳帽,通过它来浏览3D影像非常清晰,并且立体定位效果出色。它内置两个0.7英寸OLED液晶面板,分辨率为1280×720像素。
为了提高虹膜识别系统的识别性能,针对虹膜识别中的特征提取与模式分类问题,提出了一种基于核Fisher鉴别分析(kernel fisher discriminant analysis,KFDA)与支持向量机(support vector machine,SVM)的虹膜识别方法。从采集到的人眼图像中定位虹膜,并对其进行归一化处理;使用核Fisher鉴别分析提取虹膜纹理特征,并通过选择合适的特征个数提高
A radio frequency identification (RFID) yoking proof scheme can generate proofs of simultaneous presence of two tags in the range of a specified reader so that an off-line verifier can verify the proo
For the task of visual-based automatic product image classification for e-commerce,this paper constructs a set of support vector machine(SVM) classifiers with different model representations.Each base
For many image classification tasks,color histogram is usually employed as an important"signature"to describe the color distribution of the image and infer the image content.However,most traditional c
A novel method toward color image segmentation is proposed based on edge linking and region grouping. Firstly,the edges extracted by the Canny detector are linked to form regions.Each of the end point
Of different model-based methods in vision based human tracking,many state of the art works focus on the stochastic optimization method to search in a very high dimensional space and try to find the o
In the field of 3D model matching and retrieval,an effective method for feature extraction is spherical harmonic or its mutations,and is acted on the spherical images.But the obtainment of spherical i