【摘 要】
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开放型对话是对话系统的一个重要分支,有着极强的应用前景。它不同于任务型对话,具有较强的随机性和不确定性。该文从回复方式驱动对话技术发展这个角度切入,进行开放型对话技术发展过程的梳理,紧扣序列到序列及其改良模型在对话生成场景中应用的这条主要线索,对开放型对话的关键技术进行了探讨和研究。上述研究勾画出了从单轮对话到多轮对话发展的主要研究主线。为进一步探索对话技术发展的内在规律和发展趋势,通过研究发现,
【基金项目】
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国家自然科学基金（61433018,61373075）；
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开放型对话是对话系统的一个重要分支,有着极强的应用前景。它不同于任务型对话,具有较强的随机性和不确定性。该文从回复方式驱动对话技术发展这个角度切入,进行开放型对话技术发展过程的梳理,紧扣序列到序列及其改良模型在对话生成场景中应用的这条主要线索,对开放型对话的关键技术进行了探讨和研究。上述研究勾画出了从单轮对话到多轮对话发展的主要研究主线。为进一步探索对话技术发展的内在规律和发展趋势,通过研究发现,基于序列到序列的生成模型在面向多轮对话生成的任务场景时,显现出模型实现特点和应用场景不完全匹配的问题。因此,在该文的最后,从引入外部知识、改写机制及代理机制三个角度切入,初步探索了相关技术针对多轮对话生成的可能改进方向。
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