【摘 要】
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针对现有六氟化硫（SF6）气体泄漏在线检测方法检测精度低的问题,提出了一种基于差分吸收激光雷达（DIAL）检测方法及系统。该系统通过测量SF6气体浓度达到泄漏检测的目的。实验研究
【机 构】
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合肥工业大学电气与自动化工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(51577046);国家自然科学基金重点项目(51637004);国家重点研发计划“重大科学仪器设备开发”项目(2016YFF0102200)资助
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针对现有六氟化硫（SF6）气体泄漏在线检测方法检测精度低的问题,提出了一种基于差分吸收激光雷达（DIAL）检测方法及系统。该系统通过测量SF6气体浓度达到泄漏检测的目的。实验研究表明,检测系统在不同温度下测量误差值超过允许范围,需要进行温度补偿,因此提出了一种基于改进人工鱼群算法（AJAFSA）的支持向量机（SVM）温度补偿算法。针对SVM中惩罚因子C和高斯核函数σ的传统选择方法精度低,搜索时间长且难以获得最佳值的问题,该算法自适应获取人工鱼群（AFSA）算法的视野和步长并加入全局信息,对SVM算法中参数C和σ寻优。研究表明,与AFSA优化的SVM算法相比,该算法训练时间减小了35.300 s,测试时间减小0.657 s,测试极差值减少到49,为之前的60.49%,算法性能更优。
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